Phản hồi của sinh viên là nguồn dữ liệu quan trọng giúp các cơ sở giáo dục cải thiện chất lượng giảng dạy và môi trường học tập. Tuy nhiên, với khối lượng dữ liệu lớn và tính đa dạng của ngôn ngữ tự nhiên, việc phân tích phản hồi theo phương pháp truyền thống gặp nhiều hạn chế. Trong bối cảnh đó, học máy (Machine Learning) nổi lên như một giải pháp tiềm năng, giúp tự động hóa việc phân loại, đánh giá và trích xuất thông tin quan trọng từ phản hồi sinh viên. Vì thế, trong bài nghiên cứu này, nhóm tác giả thuộc Phân hiệu Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh tại tỉnh Vĩnh Long (UEH Mekong) đã chỉ ra các cách tiếp cận học máy trong phân tích phản hồi sinh viên trong và ngoài nước, xác định các xu hướng và hạn chế đang tồn tại để đưa ra những kiến nghị kịp thời nhằm cải thiện và định hướng các nghiên cứu tiếp theo trong lĩnh vực này.
Gen Z băn khoăn gì khi chọn nghề trong kỷ 5.0?
Phó hiệu trưởng Trường Công nghệ và Thiết kế UEH cùng chuyên gia tâm lý bàn luận băn khoăn của Gen Z khi chọn nghề, tại tọa đàm 20h ngày 10-11/5.
Nghệ thuật và hành động bền vững giao thoa tại cơ sở Võ Thị Sáu – Hướng đến không nhựa dùng một lần
Trong bối cảnh ô nhiễm nhựa ngày càng gia tăng, dự án UEH Green Campus không ngừng triển khai các sáng kiến xanh nhằm nâng cao nhận thức và thay đổi hành vi của cộng đồng. Không gian tại cơ sở Võ Thị Sáu đã được biến đổi thành một không gian tràn ngập nghệ thuật, nhằm tiếp nối hành trình giảm thiểu nhựa sử dụng một lần và từng bước lan tỏa mạnh mẽ, tạo động lực để mỗi cá nhân chung tay xây dựng một môi trường bền vững hơn.
UEH MEKONG - Thông báo Thời khóa biểu học kỳ giữa (hè) năm 2025 (Điều chỉnh)
Phòng đào tạo (UEH Mekong) thông báo TKB Học kỳ giữa (hè) năm 2025 các khóa ĐHCQ,